近日，特工宇宙有幸邀请到了吕昭波老师进行了一次请教交谈，吕昭波老师是技术布道者、《云端架构》作者、MumuLab 创始人；他的团队 MumuLab 在全球 150+ 团队中脱颖而出，于 4 月 13 日赢得了阿里云 × 魔搭社区的 AI 创客松的冠军。
近期，大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下，如何适应瞬息万变的需求，快速适配大模型至各类下游任务，成为了一个重要的挑战。受限于计算资源，传统的全参数微调方法可能会显得力不从心，因此需要探索更高效的微调策略。
随着 AI 向 AGI（通用人工智能）的圣杯方向加速发展，大模型与机器人的结合是必然趋势。数十年来，单一用途机器人市场已趋于饱和，AI 通用机器人的巨大潜力急待开垦。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。 先有 Mistral 8x22B 闷声干大事，后有 Meta Llama 3 模型深夜炸场，现在连苹果也要下场参加这场激烈的开源争霸赛。
自Alpha Go起至今，AI已在资本市场浮沉近10年。围绕这一概念展开的资本游戏亦愈发扑朔迷离。
抛弃传统方法，只采用Transformer来解码真实场景！
这篇文章来自知名的「科技与商业战略」博客 Stratechery，作者是 Ben Thompson，采访对象 Nat Friedman 和 Daniel Gross 是一对投资二人组，他们很像是「人工智能时代」的 Marc Andreessen 和 Ben Horowitz，后者通过创办了 A16Z 在 2008 年之后成为了移动互联网时代硅谷的顶级投资人。
随着 AI 向 AGI（通用人工智能）的圣杯方向加速发展，大模型与机器人的结合是必然趋势。数十年来，单一用途机器人市场已趋于饱和，AI 通用机器人的巨大潜力急待开垦。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。
自Alpha Go起至今，AI已在资本市场浮沉近10年。围绕这一概念展开的资本游戏亦愈发扑朔迷离。
